从零开始：创建您自己的ChatGPT应用开发指南

1. ChatGPT介绍

chatgpt是是语言技术，gpt gpt（生成训练前变压器），training traninger），通过通过算法来生成语言文本。这种应用可应用自动于于问答系统系统系统系统系统系统系统

2. 开发环境

为了开始开发您的ChatGPT应用，您需要安装以下工具：

Python 3.x

火炬 1.6+

抱脸变形金刚

烧瓶

Postman（测试API工具）

3.构建ChatGPT应用

一旦您设置好开发环境，就可以开始构建ChatGPT应用了。首先，您需要创建一个Flask应用程序。在这个应用程序：顺序中，您需要以下列

/api/chatgpt

在这条路由中，您将使用Hugging Face Transformers库来使用ChatGPT模型生成文本响应。

4.使用ChatGPT模型

在ChatGPT路由中，您需要加载ChatGPT模型并使用它来回复用户的查询。

下面是一个例子：

“`
从烧瓶导入烧瓶，请求
从变压器导入 AutoTokenizer，AutoModelWithLMHead

app = 烧瓶(__name__)

@app.route('/api/chatgpt', methods=[‘POST’])
def chatgpt():
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(“microsoft/DialoGPT-small”)
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained(“microsoft/DialoGPT-small”)

user_input = request.form[‘input’]
input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
bot_output = model.generate(input_ids, max_length=50, num_beams=3, no_repeat_ngram_size=2)

bot_response = tokenizer.decode(bot_output[0]skip_special_tokens=真)
返回 bot_response
“`

5.测试ChatGPT应用

使用Postman或类似工具，您可以测试ChatGPT应用程序。输入消息并向发送请求“/api/chatgpt”发送POST请求“/api/chatgpt”。

6.结论

在本，您您了了和和和和和