人工智能绘画的未来究竟是什么
随着人工智能的发展，人工智能绘画的未来受到了越来越多人的关注。
1. 人工智能绘画的未来发展方向
- 生物可塑性绘画：主要是以生物灰蒙蒙的灰度图像作为基础，通过深度学习来模仿真实人类描绘风格，模拟熟练画家描绘。
- 创意绘画：利用机器学习算法，根据用户设定的约束条件，产生一幅独具特色的图画，具有一定的创造性。
- 自由搭配绘画：通过完成给定的基础图画框架，DoodleNet算法产生特定的艺术风格绘画，有效地错落有致的空白，从而创造出新的艺术形式。
2. 人工智能绘画的未来挑战
- 首先，由于技术上的局限，人工智能绘画的艺术成果的精确度、多样性仍然比较有限。
- 其次，技术上也必须实现用户自定义绘画，比如：设计意图、媒体艺术、画册排版设计等，才能更加详细地展示用户的意思。
- 最后，技术上也必须让用户自主设计精彩的图形，而不是只能在之前的图框架上增加图画而已。
总结
人工智能绘画的未来有大量的发展空间，但同时也面临着技术上的挑战。未来，艺术家与机器混合智能将是艺术技术发展的主流方向。
